Hva sier nullhypotesen i en hypotesetest?

To hypoteser

En statistisk hypotese er et utsagn om egenskaper til en eller flere populasjoner. Vi definerer to hypoteser: Nullhypotese H0: Hypotesen vi vil undersøke om vi har grunnlag fra data til å forkaste. Alternativ hypotese H1: Reflekterer spørsmålet vi stiller eller påstanden vi kommer med.

Les mer

Følgelig, hvordan regne ut testobservator?

En passende testobservator finnes ved å starte med pivotalen som brukes til å utlede et konfidensintervall og så erstatte verdien til den ukjente parameteren med verdien parameteren har når H0 er riktig. Angående dette, hva er signifikanssannsynlighet? Vi regner ut en “p-verdi“, eller “signifikanssannsynlighet” med en antagelse om at H0 er sann og sammenligner med et “signifikansnivå” som bestemmes i forkant av forsøket. Dersom p-verdien er lavere enn signifikansnivået, sier vi at det er grunnlag for å forkaste H0. Det er vanlig at signifikansnivået er satt til 5%.

Når skal du forkaste h0?

Datamaterialet gir oss andelen a av n tilfeldig valgte pasienter som blir helbredet ved den nye behandlingen. Hvis a er tilstrekkelig mye større enn 0,60, kan vi forkaste H₀ og påstå at den nye behandlingen er bedre. Hva er å forkaste en hypotese? Hvis H₁ går ut på at det er en sammenheng mellom utdanning og inntekt, vil H₀ være at det ikke finnes en slik sammenheng. Hvis vi kan forkaste nullhypotesen, styrkes den hypotesen som egentlig skal testes (den alternative hypotesen). Det er da stor sannsynlighet for at denne hypotesen er riktig.

Folk spør også når forkastes nullhypotese?

Man vil ofte forkaste nullhypotesen dersom p-verdien blir under det signifikansnivået man har satt på forhånd, 0,05 eller 0,01 er ofte benyttet, og man kan da si at testen er signifikant. Hva er en t verdi? En t-test er en statistisk metode man bruker for å teste om det er signifikant forskjell mellom gjennomsnittet av to datasett.

Hvordan unngå type 1 feil?

En måte å kontrollere type-I-feil på, er ved hjelp av signifikansnivå. Jo lavere signifikansnivå man velger, desto mindre er sannsynligheten for type-I-feil, men desto mindre er også sannsynligheten for å oppdage at en alternativ forklaring er sann når den faktisk er det. Ta dette i betraktning, hva er 95% konfidensintervall? Hvis vi antar at dette er et normalfordelt utvalg, så vil 95% konfidensintervall være gitt ved:
$$\hat{\mu} \pm 1.96 \frac{\hat{\sigma}}{\sqrt{n}}$$
Der $\hat{\mu}$ er gjennomsnittet av dette utvalget, $\hat{\sigma}$ er standardavviket til dette utvalget, og $n$ er størrelsen på utvalget.

Hvordan regne ut z verdi?

Det er to måter å regne ut z-verdien på. Den første er å bruke en z-tabell, og den andre er å bruke en z-formel.