T-Test: Flere formler og når du skal bruke dem
Hva er forskjellen mellom ANOVA og t-test?
Både ANOVA og t-test er statistiske metoder som brukes til å sammenligne to eller flere grupper. ANOVA brukes til å sammenligne grupper når den avhengige variabelen er kontinuerlig og gruppene har like varianser. t-test brukes til å sammenligne grupper når den avhengige variabelen er kontinuerlig og gruppene har ulik varians.
Hva er t-test og Z-test hva brukes den til?
En t-test er en statistisk test som brukes til å bestemme om to prøver er signifikant forskjellige fra hverandre. T-testen er også kjent som Studentens t-test, og brukes når utvalgsstørrelsen er liten og populasjonsvariansen er ukjent.
En Z-test er en statistisk test som brukes til å fastslå om to populasjonsmiddelverdier er signifikant forskjellige fra hverandre. Z-testen er også kjent som Standard Normal Test, og brukes når populasjonsvariansen er kjent.
Hva er forutsetningene for t-test?
Det er flere forutsetninger som må oppfylles for at t-testen skal være gyldig. For det første må dataene være normalfordelt. For det andre må variansene til de to gruppene være like. For det tredje må de to gruppene være uavhengige av hverandre. Til slutt må observasjonene være uavhengige av hverandre.
Hvordan bruker du t-testformelen?
Det er noen forskjellige måter å bruke t-testformelen på, avhengig av hvilken type data du har og spørsmålet du prøver å svare på.
Hvis du har en populasjon av datapunkter og ønsker å vite om populasjonsgjennomsnittet er vesentlig forskjellig fra en kjent verdi (som 0), kan du bruke en t-test med ett utvalg.
Hvis du har to uavhengige utvalg av data og ønsker å vite om middelverdiene til de to populasjonene er signifikant forskjellige, kan du bruke en to-utvalgs t-test.
Hvis du har sammenkoblede data (som f.eks. før-og-etter-målinger på de samme individene) og ønsker å vite om middelverdiene til de to relaterte populasjonene er signifikant forskjellige, kan du bruke en sammenkoblet t-test. Hvordan finner du t-teststatistikken? Det er noen forskjellige måter å beregne t-teststatistikken på, men den vanligste metoden er å bruke en t-tabell. For å bruke en t-tabell må du først vite frihetsgradene, som er antall datapunkter minus antall parametere som estimeres. For en tosidet t-test er frihetsgradene lik antall datapunkter minus to. Når du har fått frihetsgradene, kan du slå opp t-statistikken i en t-tabell, som vil gi deg sannsynligheten for at nullhypotesen er sann.