Hvordan et histogram fungerer for å vise data

Et histogram er en grafisk representasjon av data. Det er en graf som viser hvor ofte hver verdi forekommer. Histogrammer brukes for å vise fordelingen av data. De brukes ofte til å vise hvordan data er spredt over en rekke verdier.

For å konstruere et histogram deles dataene først inn i en rekke klasser. Hver klasse er en rekke verdier. Antall dataverdier som faller inn i hver klasse telles deretter. Tallene plottes deretter på en graf. Grafen tegnes så slik at bredden på hver stolpe representerer klasseintervallet.

Høyden på stolpen representerer antall dataverdier som faller inn i den klassen. Histogrammer kan brukes til å vise fordelingen av data for alle typer data. De brukes ofte for å vise fordelingen av data for kvantitative data.

Hva er et histogram og hvordan er det konstruert?

Et histogram er en nøyaktig grafisk representasjon av fordelingen av numeriske data. Det er et estimat av sannsynlighetsfordelingen til en kontinuerlig variabel (kvantitativ variabel) og ble først introdusert av Karl Pearson. Det er et slags søylediagram. For å konstruere et histogram, er det første trinnet å "bin" (eller "bøtte") verdiområdet – det vil si å dele opp hele verdiområdet i en serie med intervaller – og deretter telle hvor mange verdier som faller inn i hvert intervall. Bingene er vanligvis spesifisert som påfølgende, ikke-overlappende intervaller for en variabel. Søppelbøttene (intervallene) må være tilstøtende, og er ofte (men ikke påkrevd å være) like store.

Det er flere måter å konstruere et histogram på, men den vanligste er "Sturges"-metoden, som velger antall binger som skal være

k=1+log2(n)

hvor n er antall observasjoner i datasettet. Hva er et histogram på en enkel måte? Et histogram er en grafisk representasjon av data. Det er en grafisk representasjon av hvor ofte hver verdi forekommer i et datasett. Histogrammet viser fordelingen av dataene.

Hvordan tegner du data fra et histogram?

Et histogram er en grafisk representasjon av data som grupperer datapunkter basert på verdien deres. Histogrammet grupperer data i "binger" og viser antall datapunkter som faller inn i hver bin. Skuffene vises som stolper på histogrammet, og høyden på hver stolpe representerer antall datapunkter i den bingen.

For å tegne data fra et histogram, bestemmer du først beholderbredden, som er bredden på hver stolpe på histogrammet. Bingerbredden kan bestemmes ved å dele verdiområdet (forskjellen mellom høyeste og laveste verdi) med antall binger. Når skuffebredden er bestemt, kan dataene grupperes i hyller. For å gruppere dataene, finn først verdien til det laveste datapunktet og grupper deretter alle datapunkter som er lik eller større enn denne verdien i den første skuffen. Den neste skuffen vil inneholde alle datapunkter som er større enn det laveste datapunktet pluss skuffebredden, og så videre. Datapunktene kan deretter plottes på histogrammet, med hvert datapunkt representert av en stolpe.

Hvilke typer ting kan et histogram hjelpe oss med å visualisere?

Et histogram er en grafisk representasjon av data som viser hvor mange datapunkter som faller inn i hver av et antall binger eller intervaller. Bingene er vanligvis like store, og datapunktene er plottet slik at de ligger ved siden av hverandre og berører hverandre.

Et histogram kan brukes til å visualisere en rekke forskjellige ting, inkludert distribusjon av data, spredning av data og formen på data.

Hvordan fungerer histogramanalyse?

Et histogram er en nøyaktig grafisk representasjon av fordelingen av numeriske data. Det er et estimat av sannsynlighetsfordelingen til en kontinuerlig variabel (kvantitativ variabel) og ble først introdusert av Karl Pearson.

Et histogram består av tabellformede frekvenser, vist som tilstøtende rektangler, reist over diskrete intervaller (bins), med et område proporsjonalt med frekvensen av observasjonene i intervallet. Høyden på hvert rektangel er også proporsjonal med frekvenstettheten til observasjonen, dvs. antall observasjoner per arealenhet. Det totale arealet av et histogram som brukes til å representere en fordeling er alltid lik 1.

Bingene er vanligvis spesifisert som påfølgende, ikke-overlappende intervaller for en variabel. Søppelbøttene (intervallene) må være tilstøtende, og er ofte (men ikke påkrevd å være) like store. Hvis beholderne er av ulik størrelse, har rektanglene forskjellig bredde, men arealene til rektanglene er fortsatt proporsjonale med frekvensene.

Histogrammer brukes til å plotte fordelingen av et datasett, og gir ofte mer informasjon enn et enkelt stolpediagram. De er spesielt nyttige for å identifisere uteliggere og skjevheter i dataene.