Statistisk prøvetaking er prosessen der det velges et statistisk utvalg som er representativt for populasjonen og som de estimerte verdiene av parametrene som skal analyseres vil bli bearbeidet med.
Siden populasjonen eller universet av studier vanligvis er veldig store, forskerede begrenser analysen til et utvalg som er representativt for befolkningen. For å gjøre dette velger de en prøvetakingsmetode og foretar en undersøkelse gjennom prøven som er valgt. Gjennom statistisk slutning På utvalget får forskerne informasjon fra befolkningen de studerer.
I tillegg til å velge utvalget må forskeren verifisere følgende aspekter:
- Riktig størrelse for prøven og tillitsnivået du vil etablere
- Samplingsrammer som skal brukes i etterforskningen
- Estimatorene som skal brukes
- Teknikken for å velge elementene i etterforskningen
Hovedprøvetakingsteknikker
Vel, det er forskjellige prøvetakingsteknikker som forskeren kan bruke til å lage en statistikk. De vanligste er de som er diskutert nedenfor.
- Simple Random Sampling (MAS). Det er en teknikk der alle elementene i befolkningen har nøyaktig samme sannsynlighet for å bli valgt.
- Stratifisert tilfeldig prøvetaking (MAE). Den brukes når det er flere separate grupper (strata), og vi vil vite om fordelingen mellom dem er riktig.
- Systematisk prøvetaking (MS). Elementene i befolkningen klassifiseres først og velger deretter en av dem tilfeldig, så vel som de påfølgende i henhold til et systematisk intervall.
- Cluster Sampling (MPC). Elementene i prøven er en konglomerering eller en samling enheter for analyse.
Alle disse vi har nevnt er sannsynlighetsteknikker, selv om det er ikke-sannsynlige teknikker, for eksempel bekvemmelighet eller snøballprøver.