Definisjon og eksempel. En tosidet test er en statistisk test som brukes til å fastslå om det er en signifikant forskjell mellom to populasjoner. En tosidet test kan brukes til å teste for en forskjell i gjennomsnitt, proporsjoner eller varianser. Nullhypotesen for en tosidet test er at det ikke er noen forskjell mellom de to populasjonene. Den alternative hypotesen er at det er en signifikant forskjell mellom de to populasjonene.
Tenk deg for eksempel at vi ønsker å teste om det er en forskjell i gjennomsnittlig høyde for menn og kvinner. Vi kan bruke en tosidet test for å teste denne hypotesen. Nullhypotesen vil være at det ikke er noen forskjell i gjennomsnittlig høyde for menn og kvinner. Den alternative hypotesen vil være at det er en signifikant forskjell i gjennomsnittlig høyde for menn og kvinner. Hvis resultatene av den tosidede testen er signifikante, vil vi konkludere med at det er en signifikant forskjell i gjennomsnittlig høyde for menn og kvinner. Er en tosidet test ikke retningsbestemt? Nei, en tosidet test er ikke ikke-retningsbestemt. En tosidet test brukes til å teste for en signifikant forskjell i en populasjonsparameter, for eksempel gjennomsnittet, mellom to grupper. Nullhypotesen for en tosidet test er at det ikke er noen forskjell mellom de to gruppene. Den alternative hypotesen er at det er en signifikant forskjell mellom de to gruppene. Retningen til forskjellen er ikke spesifisert i den alternative hypotesen.
Når bør ensidig test brukes?
En ensidig test bør brukes når forskningsspørsmålet er spesifikt om retningen til effekten og når det er en klar grunn til å forvente effekt i den ene retningen, men ikke den andre. Hvis du for eksempel testet effekten av en ny medisin på blodtrykket, ville du forvente at medisinen senker blodtrykket, så du vil bruke en ensidig test.
Hvordan finner du avvisningsområdet til en tosidet test?
For å finne avvisningsområdet til en tosidet test, må du først beregne den kritiske verdien. Den kritiske verdien er punktet på fordelingen der avslagsregionen ligger. For å beregne den kritiske verdien bruker du følgende formel:
kritisk verdi = t_(n-1) * sqrt( (s^2) / n )
hvor:
n = prøvestørrelse
s = standardavvik for prøven
Når du har beregnet den kritiske verdien, kan du bestemme avvisningsregionen. For en tosidet test er avvisningsområdet definert som området utenfor den kritiske verdien. Dette betyr at dersom den beregnede verdien er mindre enn den kritiske verdien, forkastes nullhypotesen.
Hvordan beskriver du en tosidet t-test? En to-halet t-test er en statistisk test som brukes til å sammenligne gjennomsnittet for to grupper. Testen brukes til å avgjøre om det er en signifikant forskjell mellom de to gruppene. Testen kalles en to-halet t-test fordi den bruker to haler for å sammenligne de to gruppene. Testen brukes til å sammenligne gjennomsnittene til to grupper. Testen brukes til å avgjøre om det er en signifikant forskjell mellom de to gruppene.
Hvordan gjør du en tosidet test?
For å gjøre en tosidet test, beregne først nullhypotesen. Nullhypotesen er hypotesen om at det ikke er noen forskjell mellom de to gruppene som sammenlignes.
Deretter beregner du den alternative hypotesen. Den alternative hypotesen er hypotesen om at det er forskjell mellom de to gruppene som sammenlignes.
Regn ut p-verdien til slutt. P-verdien er sannsynligheten for at nullhypotesen er sann. Hvis p-verdien er mindre enn 0,05, forkastes nullhypotesen og den alternative hypotesen aksepteres.