The Central Limit Theorena (TCL) er en teori som blir forklart i statistikk og som sier at hvis vi har et stort utvalg hentet fra populasjonen, vil fordelingen av utvalget følge en normalfordeling.
Hvis prøve størrelse øker vil gjennomsnittet av prøven være nærmere og nærmere populasjonsgjennomsnittet, så TCL vil være en god indikator for å bestemme fordelingen av prøvene for en populasjon med kjent varians.
Egenskaper til Central Limit Theorem
De mest fremragende egenskapene er følgende:
- Befolkningsgjennomsnitt og gjennomsnitt av prøven er like. Gjennomsnittet av fordelingen av alle prøvemidlene er lik gjennomsnittet for hele befolkningen.
- Variansen av fordelingen av prøven betyr beregnet: σ² / n (populasjonsvarians mellom utvalgets størrelse).
- Hvis prøvestørrelsen er stor (n> 30), vil fordelingen av prøvemidlene følge en normalfordeling. Dette gjelder uavhengig av distribusjonsformen vi jobber med.
Til slutt er det veldig nyttig og fordelaktig å indikere at fordelingen av prøvemidlene ligner på en normal. På denne måten kan vi bruke hypotesetester og konfidensintervaller når vi trenger det (statistisk slutning). La oss bare si at ting ikke blir så kompliserte.
TCL tillater oss på denne måten å slutte om populasjonens gjennomsnitt gjennom prøven og bruke gyldige statistiske metoder med stor nytte. Dette gjør det mulig for folk som må utføre en analyse, kontrast eller slutning, å samle inn data fra hele befolkningen på en enklere måte: gjennom deres gjennomsnitt.