Når det gjelder sannsynlighet, refererer Bayes 'teorem til informasjonen som brukes til å vite hva den betingede sannsynligheten for en hendelse er. Dette Bayes Theorem-konseptet ble utviklet av matematikeren Thomas Bayes. Hans intensjon var å bestemme sannsynligheten for en hendelse i forhold til sannsynligheten for en annen hendelse.
Hvordan er formelen til Bayes 'teorem?
Når vi kjenner definisjonen av Bayes 'teorem, må vi ta hensyn til hvilke trinn vi må følge for å beregne den og bestemme sannsynligheten som interesserer oss. Formelen for Bayes 'teorem er som følger:
I denne formelen er A og B en del av de sannsynlige hendelsene som må tolkes. For å beregne Bayes 'teorem må vi ta hensyn til følgende data. På den ene siden vil P (A) være den a priori sannsynligheten. På den annen side vil P (B | A) være sannsynligheten som B har med hensyn til den gitte hypotesen om A, som er sannsynlighetene. Til slutt vil P (A | B) være de bakre sannsynlighetene.
Hvordan brukes Bayes teorem?
Søknadene om Bayes 'teorem har blitt mye kritisert over tid fordi det ikke alltid har blitt brukt riktig. Imidlertid er anvendelsen garantert så lenge både uttømmende og usammenhengende hendelser kan oppfylles riktig.
Derfor, når vi står overfor spørsmålet om hva Bayes-teoremet er for og hvordan det kan brukes, vet vi at det brukes i et stort flertall tilfeller der det er ønskelig å verifisere teorien om sannsynlighet. For eksempel kan denne teoremet brukes til å teste hvilke subjektive sannsynligheter en bestemt hendelse kan ha når vi har mottatt noen form for tidligere informasjon. Av dette vurderes det blant annet at Bayes 'teorem kan brukes til å ta hensyn til hvilken type sykdommer en person kan lide, med en tilnærmet sannsynlighet basert på visse egenskaper.
På samme måte, i styring av data og informasjon i større mengder, har Bayes 'teorem sin dataprogram. Det vil si at den kan brukes til å bestemme e-postmeldinger som anses som spam.