En fordeling er asymmetrisk hvis den ikke er symmetrisk. Med andre ord, hvis du skulle plotte dataene på en graf, ville ikke grafen være symmetrisk. Det er to typer asymmetriske fordelinger: positivt skjevt og negativt skjevt.
I en positiv skjevfordeling spres dataene mer utover på høyre side av grafen. Dette betyr at gjennomsnittet vanligvis er større enn medianen, og medianen er vanligvis større enn modusen.
I en negativ skjevfordeling spres dataene mer utover på venstre side av grafen. Dette betyr at gjennomsnittet vanligvis er mindre enn medianen, og medianen er vanligvis mindre enn modusen.
Hvilket begrep brukes for å beskrive målet for en symmetri av fordelingen av reell verdi tilfeldig variabel?
Det finnes noen forskjellige mål på symmetri for en fordeling av reelle tilfeldige variabler, men den vanligste kalles skjevheten. Skjevhet er et mål på asymmetrien til fordelingen; spesifikt er det et mål på hvor langt fordelingen avviker fra å være symmetrisk. En fordeling er symmetrisk hvis den er speilreflekterende; det vil si hvis venstre og høyre halvdel av fordelingen er speilbilder av hverandre. Skjevheten til en fordeling er et mål på hvor langt fordelingen avviker fra å være symmetrisk. Hva er kurtosis med enkle ord? Kurtosis måler toppen av en distribusjon. Det er målet på "haleheten" til en fordeling. En fordeling med stor kurtose har en skarp topp og en kort, feit hale. En fordeling med en liten kurtose har en flat topp og en lang, tynn hale.
Hvordan beskriver du fordelingen av data i statistikk?
Det er mange måter å beskrive fordelingen av data på i statistikk. Noen vanlige måter er å beskrive formen på distribusjonen, midten av distribusjonen og spredningen av distribusjonen.
Formen på fordelingen kan beskrives i form av dens symmetri og dens hale. En fordeling er symmetrisk hvis den ser lik ut på begge sider av midten. En fordeling er skjev hvis den ikke er symmetrisk. En fordeling kan også beskrives i form av dens haler. En fordeling er tunghale hvis halene er lange og tynne. En fordeling er letthalet hvis halene er korte og fete.
Sentrum av distribusjonen kan beskrives i form av gjennomsnitt, median og modus. Gjennomsnittet er gjennomsnittet av alle verdiene i fordelingen. Medianen er verdien som er i midten av fordelingen. Modusen er verdien som forekommer oftest i distribusjonen.
Spredningen av fordelingen kan beskrives i form av rekkevidde, varians og standardavvik. Området er forskjellen mellom de høyeste og laveste verdiene i fordelingen. Variansen er et mål på hvor spredt verdiene er. Standardavviket er et mål på hvor spredt verdiene er i forhold til gjennomsnittet. Hva er asymmetriske data? Asymmetriske data er data som ikke er symmetriske. Det er med andre ord data som ikke har et midtpunkt eller symmetrilinje.
Hva er kurtosisdistribusjon?
Kurtosis er et mål på hvor kraftig hale en fordeling er. En fordeling med lang hale sies å ha høy kurtose, mens en fordeling med kort hale sies å ha lav kurtose. Kurtosis brukes ofte som et mål på hvor uteliggere en fordeling er; en fordeling med høy kurtose er mer sannsynlig å ha ekstreme verdier (outliers) enn en fordeling med lav kurtose.
Det er noen forskjellige måter å måle kurtosis på, men den vanligste er overskytende kurtosis, som ganske enkelt er kurtosis av en fordeling minus kurtosis av normalfordelingen. Normalfordelingen har en overskytende kurtose på null, så en fordeling med en positiv overskytende kurtose sies å være leptokurtisk (tunghale), mens en fordeling med negativ overskytende kurtose sies å være platykurtisk (lyshalet).
Det er noen forskjellige måter å måle kurtosis på, men den vanligste er overskytende kurtosis, som ganske enkelt er kurtosis av en fordeling minus kurtosis av normalfordelingen. Normalfordelingen har en overskytende kurtose på null, så en fordeling med en positiv overskytende kurtose sies å være leptokurtisk (tunghale), mens en fordeling med negativ overskytende kurtose sies å være platykurtisk (lyshalet).
Kurtosis er et mål på hvor kraftig hale en fordeling er. En fordeling med lang hale sies å ha høy kurtose, mens en fordeling med kort hale sies å ha lav kurtose. Kurtosis brukes ofte som et mål på hvor uteliggere en fordeling er; en fordeling med høy kurtose er mer sannsynlig å ha ekstreme verdier (outliers) enn en fordeling med lav kurtose.