Multinomialfordeling er en sannsynlighetsfordeling som beskriver resultatene av et multinomielt eksperiment. Et multinomeksperiment er et eksperiment som har flere utfall, som hver kan klassifiseres i en av flere gjensidig utelukkende kategorier. Tenk for eksempel på et eksperiment som består av å vende en mynt tre ganger. De mulige resultatene av dette eksperimentet er {HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT}, og hvert av disse resultatene kan klassifiseres i en av følgende fire kategorier:
{HHH, HHT, HTH, HTT} (utfallet har to hoder og en hale),
{THH, THT, TTH, TTT} (utfallet har ett hode og to haler),
{HHH, THH} (utfallet har tre hoder), eller
{HTT, TTT} (utfallet har tre haler).
Multinomialfordelingen er en generalisering av binomialfordelingen, som brukes til å beskrive resultatene av eksperimenter med to utfall (f.eks. å snu en mynt).
Hvordan uttrykker du en multinomial fordeling?
En multinomial fordeling er en sannsynlighetsfordeling som uttrykker sannsynligheten for et gitt antall utfall fra et fast antall forsøk. For eksempel, hvis du har en mynt som du snur 10 ganger, vil multinomialfordelingen uttrykke sannsynligheten for å få 0 hoder, 1 hoder, 2 hoder, 3 hoder, 4 hoder, 5 hoder, 6 hoder, 7 hoder, 8 hoder, 9 hoder, eller 10 hoder.
Hvordan brukes binomialfordeling i maskinlæring?
Binomial distribusjon brukes i maskinlæring for å forutsi sannsynligheten for suksess i et binært utfall – det vil si et utfall som bare kan ha to mulige verdier, som «suksess» eller «fiasko». Dette er nyttig i situasjoner der vi ønsker å vite sannsynligheten for at noe skjer, for eksempel om et nytt produkt vil lykkes eller ikke.
Er multinomial logistisk regresjon en lineær modell?
Nei, multinomial logistisk regresjon er ikke en lineær modell. Dette er fordi multinomial logistisk regresjon er en klassifiseringsteknikk som brukes til å forutsi sannsynligheten for en kategorisk avhengig variabel, der den avhengige variabelen har mer enn to nivåer.
Hva er en multinomial eksperimentstatistikk? Et multinomeksperiment er et eksperiment der det er flere mulige utfall for hver prøve. For eksempel kan en myntflipp ha to utfall (hoder eller haler), men et terningkast kan ha seks utfall (1, 2, 3, 4, 5 eller 6). I statistikk brukes vanligvis et multinomeksperiment for å studere sannsynligheten for at hvert mulig utfall skal skje. Er multinomial distribusjon kontinuerlig eller diskret? Multinomialfordelingen er en diskret sannsynlighetsfordeling som beskriver sannsynligheten for å observere et gitt antall utfall i et fast antall forsøk. Antall forsøk er typisk betegnet med n, og antall utfall med k.