Mesokurtosis er et statistisk mål på graden av peakedness av en fordeling. Det beregnes som forskjellen mellom kurtosis av en fordeling og kurtosis av normalfordelingen.
Kurtosisen til en distribusjon er et mål på graden av peakedness av distribusjonen. Kurtosis av normalfordelingen er null. Derfor sies en fordeling med en kurtose større enn null å være mer topp enn normalfordelingen, og en fordeling med en kurtose mindre enn null sies å være mindre topp enn normalfordelingen.
Begrepet "mesokurtic" brukes ofte for å beskrive en fordeling som verken er for topp eller for flat.
Hvorfor brukes kurtosis?
Det er noen få grunner til at kurtosis brukes i statistikk. For det første kan kurtosis brukes til å måle peakedness av en distribusjon. En fordeling med høy kurtoseverdi sies å være mer topp enn en fordeling med lav kurtoseverdi. Dette kan være nyttig informasjon når du prøver å karakterisere et datasett.
For det andre kan kurtosis brukes til å måle halene til en fordeling. En fordeling med høy kurtoseverdi sies å ha tyngre haler enn en fordeling med lav kurtoseverdi. Dette kan være nyttig informasjon når du prøver å forstå hvor sannsynlig det er at ekstreme verdier oppstår i et datasett.
For det tredje kan kurtosis brukes til å sammenligne ulike distribusjoner. En fordeling med høyere kurtoseverdi sies å være mer forskjellig fra normalfordelingen enn en fordeling med lavere kurtoseverdi. Dette kan være nyttig informasjon når du prøver å velge mellom ulike modeller for et datasett.
For det fjerde kan kurtosis brukes til å oppdage uteliggere i et datasett. En fordeling med høy kurtoseverdi sies å ha større sannsynlighet for å ha uteliggere enn en fordeling med lav kurtoseverdi. Dette kan være nyttig informasjon når du prøver å identifisere uteliggere i et datasett.
Til slutt kan kurtosis brukes til å forbedre tilpasningen av en modell til et datasett. En modell med høyere kurtoseverdi sies å passe bedre til et datasett med høy kurtoseverdi enn en modell med lavere kurtoseverdi. Dette kan være nyttig informasjon når du prøver å velge den beste modellen for et datasett. Hva er de to typene skjevheter? De to typene skjevheter er positiv skjevhet og negativ skjevhet. Positiv skjevhet oppstår når gjennomsnittet er større enn medianen, og negativ skjevhet oppstår når gjennomsnittet er mindre enn medianen. Hva er et eksempel på en Platykurtic-distribusjon? En Platykurtic-fordeling er en type distribusjon som er mer flat eller spredt ut enn en normalfordeling. Et eksempel på en Platykurtic-fordeling vil være en enhetlig fordeling, der alle verdier er like sannsynlige.
Hva er de tre typene kurtosis?
Det er tre typer kurtose:
1. Overflødig kurtose: Dette er den vanligste typen kurtose, og den oppstår når halen på en fordeling er tyngre enn normalfordelingen. Dette resulterer i en fordeling som er mer topp enn normalfordelingen.
2. Mangelfull kurtose: Dette oppstår når halen på en fordeling er lettere enn normalfordelingen. Dette resulterer i en fordeling som er mindre toppet enn normalfordelingen.
3. Mesokurtisk: Dette er den minst vanlige typen kurtose, og den oppstår når halen til en fordeling er den samme som normalfordelingen. Hva er Platykurtic i statistikk? Platykurtic er et begrep som brukes i statistikk for å beskrive en fordeling som er mer flat, eller mindre toppet, enn normalfordelingen. En fordeling er platykurtisk hvis den har lavere kurtose enn normalfordelingen.